Rekursi sering dianggap rumit karena pemanggilan fungsinya tidak berjalan linear. Panduan ini memecah proses menulis fungsi rekursif menjadi langkah yang bisa diikuti siapa saja.
Belajar pemrograman, algoritma
Belajar pemrograman, algoritma

Rekursi sering dianggap rumit karena pemanggilan fungsinya tidak berjalan linear. Panduan ini memecah proses menulis fungsi rekursif menjadi langkah yang bisa diikuti siapa saja.

Algoritma greedy sering jadi pilihan pertama karena sederhana, tetapi tidak selalu benar. Pahami prinsip kerjanya dan batasannya.

Tujuh algoritma pencarian yang paling sering diuji di coding interview, dari linear search hingga A*, beserta karakteristik dan kapan menggunakannya.

Artikel ini membandingkan lima struktur data dasar yang sering dipakai saat belajar algoritma, lengkap dengan kelebihan, kekurangan, dan contoh penggunaannya.

Algoritma Dijkstra adalah metode untuk menemukan jalur terpendek dari satu simpul ke simpul lain dalam graf berbobot. Panduan ini mengupas tuntas cara kerjanya dan implementasinya dalam kode.

Banyak pemula bingung harus mulai dari mana saat menghadapi soal algoritma. Panduan ini memecah prosesnya jadi langkah konkret yang bisa langsung dipraktikkan.

Tiga pendekatan latihan algoritma memiliki kelebihan masing-masing. Simak perbandingannya agar kamu tidak salah pilih.

Big O notation menunjukkan bagaimana waktu eksekusi algoritma tumbuh ketika jumlah data bertambah. Pahami jenis-jenisnya dan cara membacanya lewat contoh nyata.

Pseudocode sering bikin pemula berhenti di baris pertama. Beberapa kebiasaan membaca sederhana bisa membuat alurnya jauh lebih mudah diikuti.

Logika algoritma tumbuh dari kebiasaan menyelesaikan soal, bukan dari menghafal teori. Panduan ini menyusun rutinitas latihan harian yang bisa langsung kamu jalankan.