Soal algoritma sering terasa rumit karena kita langsung menulis kode. Membedah soal dulu membuat prosesnya lebih terarah dan hemat waktu.
Belajar pemrograman, algoritma
Belajar pemrograman, algoritma

Soal algoritma sering terasa rumit karena kita langsung menulis kode. Membedah soal dulu membuat prosesnya lebih terarah dan hemat waktu.
Backtracking adalah teknik menyusun solusi dengan mencoba opsi lalu mundur saat gagal. Ikuti panduan langkah demi langkah untuk menerapkannya pada masalah seperti N-Queens.

Tiga algoritma pengurutan dasar sering jadi bahan belajar, tapi punya karakter berbeda. Bandingkan bubble, insertion, dan selection sort dari segi cara kerja dan efisiensi.

Rekursi sering dianggap rumit karena pemanggilan fungsinya tidak berjalan linear. Panduan ini memecah proses menulis fungsi rekursif menjadi langkah yang bisa diikuti siapa saja.

Algoritma greedy sering jadi pilihan pertama karena sederhana, tetapi tidak selalu benar. Pahami prinsip kerjanya dan batasannya.

Tujuh algoritma pencarian yang paling sering diuji di coding interview, dari linear search hingga A*, beserta karakteristik dan kapan menggunakannya.

Artikel ini membandingkan lima struktur data dasar yang sering dipakai saat belajar algoritma, lengkap dengan kelebihan, kekurangan, dan contoh penggunaannya.

Algoritma Dijkstra adalah metode untuk menemukan jalur terpendek dari satu simpul ke simpul lain dalam graf berbobot. Panduan ini mengupas tuntas cara kerjanya dan implementasinya dalam kode.

Banyak pemula bingung harus mulai dari mana saat menghadapi soal algoritma. Panduan ini memecah prosesnya jadi langkah konkret yang bisa langsung dipraktikkan.

Tiga pendekatan latihan algoritma memiliki kelebihan masing-masing. Simak perbandingannya agar kamu tidak salah pilih.